Data Science: SQL и Аналитика данных

Вы хотите в IT… но боитесь, что не потянете Вы открываете вакансии аналитиков и ловите себя на мысли: «Это не для меня, слишком сложно» Слишком много требований, слишком много непонятных слов. И вроде хочется сменить направление, но страшно. Поэтому вы продолжаете работать там, где сейчас и откла…

Вы хотите в IT… но боитесь, что не потянете Вы открываете вакансии аналитиков и ловите себя на мысли: «Это не для меня, слишком сложно» Слишком много требований, слишком много непонятных слов. И вроде хочется сменить направление, но страшно. Поэтому вы продолжаете работать там, где сейчас и откладываете «на потом» Но вы не обязаны знать всё сразу. Вы просто не понимаете, какие навыки реально нужны работодателю. И из-за этого теряетесь. С чего начать свой путь разберут на бесплатном вебинаре: — что на самом деле ждут от новичка — какие навыки дают оффер, а какие – пустая трата времени — как зайти в аналитику без хаоса и перегруза Если вы давно думаете о переходе в IT – это шанс наконец понять, с чего начать Регистрация - https://karpov.courses/webinar-startda-thinking  Реклама

Самый хайпующий проект в интернете прямо сейчас – Pretext Инженер из Midjourney выложил в опенсорс алгоритм, который позволяет делать верстку без CSS. То есть он сам считает layout текста, без DOM и без браузерного reflow. Звучит странно, потому что мы привыкли, что за это отвечает браузер. Но бр…

Самый хайпующий проект в интернете прямо сейчас – Pretext Инженер из Midjourney выложил в опенсорс алгоритм, который позволяет делать верстку без CSS. То есть он сам считает layout текста, без DOM и без браузерного reflow. Звучит странно, потому что мы привыкли, что за это отвечает браузер. Но браузер делает это тяжело, через каскад стилей, зависимости между элементами и пересчеты при каждом изменении. Если текст часто меняется, вся система начинает тормозить. Pretext убирает этот слой и сводит задачу к прямой математике. Собственно, это дает кратный выигрыш по скорости – до 500х. Зачем это все нужно? Сейчас появляется все больше интерфейсов, где текст и структура не заданы заранее, а формируются динамически. В частности – это история про агентов. Когда агент собирает UI под задачу пользователя, интерфейс не фиксирован, он постоянно меняется, иногда буквально на каждом шаге. И каждый такой апдейт через браузерный reflow – это лишняя задержка и непредсказуемость. С Pretext это занимает гораздо меньше времени + полностью контролируемо со стороны кода. Когда интерфейс генерирует не человек, а система, удобнее работать с прямыми алгоритмами, а не с тяжелым браузерным пайплайном. Ну и, конечно, выглядит это очень красиво. За счет скорости обработки выдумать поверх Pretext можно что угодно (примеры прикладываем). И все же в первую очередь проект интересен именно тем, как изящно он ложится на новые сценарии. ➡️ github.com/chenglou/pretext Всё про Data Science

⚡️Чем занимается аналитик и как получить оффер в 2026 году? Переживаете, что рынок труда нестабилен? Хотите ворваться в аналитику, но не знаете как гарантировать себе трудоустройство? Все эти переживания уходят, если вы уверены в правильности своих действий, уверены в своих компетенциях, резюме и …

⚡️Чем занимается аналитик и как получить оффер в 2026 году? Переживаете, что рынок труда нестабилен? Хотите ворваться в аналитику, но не знаете как гарантировать себе трудоустройство? Все эти переживания уходят, если вы уверены в правильности своих действий, уверены в своих компетенциях, резюме и портфолио. Приглашаем на бесплатный вебинар, где Андрон Алексанян - эксперт в области аналитики и CEO школы аналитики Simulative — в прямом эфире разберет все важные аспекты в работе аналитика, а также расскажет как получить оффер быстрее других. Кстати на вебинаре разберут и то как стать аналитиком в 30/40/50 и более лет. На вебинаре будет: 🟠Разберем полный роадмап: что учить, в каком порядке, до какого уровня; 🟠Структура хорошего портфолио с примерами; 🟠Что говорят реальные наниматели - какие у них сейчас требования: — Покажем реальные примеры, как оформить резюме и портфолио, чтобы привлекать внимание; — Обсудим какие отклики работают, а какие сразу отправляют в корзину; — Изнанка найма: инсайдерский взгляд на процессы отбора 🟠 Практические техники для новичков: разберём, как компенсировать недостаток опыта и быстро закрывать пробелы в знаниях. 💬 Зарегистрируйтесь и получите урок по основам Excel бесплатно! 😶 Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

Создатель Linux ➡️ обычный стол, минимум техники, ничего лишнего. Обычный «тех-бро» ➡️ три монитора, RGB, мощный ПК, студийный свет, полный сетап. Иногда разница между «легендой» и «тех-инфлюенсером» - не в железе, а в том, что у тебя в голове. Всё про Data Science

Есть такая штука — SEO. Это когда ты ведешь условно-бесплатный трафик из поисковиков на сайт, сервис или блог. Причём она зачастую даёт лидов в 5-10 раз дешевле, чем по рекламе. А работать может годами, если один раз всё правильно настроить. Но у 90% людей это вызывает панику, потому что вокруг се…

Есть такая штука — SEO. Это когда ты ведешь условно-бесплатный трафик из поисковиков на сайт, сервис или блог. Причём она зачастую даёт лидов в 5-10 раз дешевле, чем по рекламе. А работать может годами, если один раз всё правильно настроить. Но у 90% людей это вызывает панику, потому что вокруг сео много мутных типов и мифов. А нормальных сеошников можно буквально пересчитать по пальцам. И один из лучших в сфере — Антон Маркин. Он уже 16 лет занимается SEO и публично продвигает сайты подписчиков, пошагово показывает все ошибки и делится только тем, что реально работает. Антон даже полных новичков учит настраивать SEO так, что клиенты платят им за результат годами. А владельцы сайтов самостоятельно оптимизируют свои страницы и получают самый дешёвый целевой трафик. В общем, если у вас свой сайт или вы начинающий сеошник и хотите быстро выйти на стабильные 100к в месяц — обязательно подпишитесь на Антона: markin_seo

EXISTS РАБОТАЕТ БЫСТРЕЕ COUNT SQL-совет: перестаньте считать всё через COUNT(*) Многие пишут так: SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE user_id = 123; Чтобы проверить — есть ли записи. Проблема: COUNT(*) считает все строки, даже если нужна просто проверка существования. На больших таблицах это ли…

EXISTS РАБОТАЕТ БЫСТРЕЕ COUNT SQL-совет: перестаньте считать всё через COUNT(*) Многие пишут так: SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE user_id = 123; Чтобы проверить — есть ли записи. Проблема: COUNT(*) считает все строки, даже если нужна просто проверка существования. На больших таблицах это лишняя нагрузка и медленный запрос. Правильнее использовать EXISTS. Почему это лучше: - База останавливается на первой найденной строке - Меньше чтения данных - Быстрее на больших таблицах - Использует индексы эффективнее Пример: -- Плохо SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE user_id = 123; -- Хорошо SELECT EXISTS ( SELECT 1 FROM orders WHERE user_id = 123 ); -- Или в условии SELECT * FROM users u WHERE EXISTS ( SELECT 1 FROM orders o WHERE o.user_id = u.id );

Claude можно превратить из «чат-бота» в полноценного агента, если правильно организовать проект. Вся магия - в структуре папки: your-project/ ├── CLAUDE.md → инструкции для команды (сохраняется в репозитории) ├── CLAUDE.local.md → личные настройки (игнорируется git) ├── .claud…

Claude можно превратить из «чат-бота» в полноценного агента, если правильно организовать проект. Вся магия - в структуре папки: your-project/ ├── CLAUDE.md → инструкции для команды (сохраняется в репозитории) ├── CLAUDE.local.md → личные настройки (игнорируется git) ├── .claude/ → центр управления │ ├── settings.json → права доступа и конфигурация (в репозитории) │ ├── settings.local.json → локальные настройки │ ├── commands/ → кастомные slash-команды │ │ ├── review.md → /project:review │ │ ├── fix-issue.md → /project:fix-issue │ │ └── deploy.md → /project:deploy │ ├── rules/ → модульные инструкции │ │ ├── code-style.md │ │ ├── testing.md │ │ └── api-conventions.md │ ├── skills/ → авто-запускаемые workflow │ │ ├── security-review/ │ │ │ └── SKILL.md │ │ └── deploy/ │ │ └── SKILL.md │ └── agents/ → субагенты (роли) │ ├── code-reviewer.md │ └── security-auditor.md Фактически ты собираешь мини-систему из агентов внутри репозитория. https://www.youtube.com/shorts/ej5qiDJ0Ibo Всё про Data Science

Какие тренды в ИИ, облаках и данных станут стандартом бизнеса? ↗️ Узнайте на GoCloud 2026 — большой конференции про ИИ и облака от провайдера Cloud.ru. В этом году ключевой темой станет ИИ как сервис: а именно, простые, управляемые и безопасные инструменты для работы с ИИ и ИИ-агентами, которые би…

Какие тренды в ИИ, облаках и данных станут стандартом бизнеса? ↗️ Узнайте на GoCloud 2026 — большой конференции про ИИ и облака от провайдера Cloud.ru. В этом году ключевой темой станет ИИ как сервис: а именно, простые, управляемые и безопасные инструменты для работы с ИИ и ИИ-агентами, которые бизнес может использовать уже сейчас. Также обсудят кибербезопасность, гибридные решения и тренды в работе с данными и облаками. Что вас ждет: ▶️ 4 трека про ИИ, работу с данными, инструменты разработки и облачную инфраструктуру ▶️ 50+ спикеров ▶️ демозоны сервисов ▶️ практические воркшопы ▶️ нетворкинг и афтерпати Где и когда: Встречаемся 9 апреля офлайн в Москве или на онлайн-трансляции. 👉Успейте зарегистрироваться👈

Microsoft Critique: deep research на стероидах, где одна модель генерирует, а вторая её критикует Microsoft выкатили Critique. Это инструмент для deep research, который одновременно запускает несколько моделей на один запрос. Работает так: первая модель берёт на себя генерацию, вторая выступает ре…

Microsoft Critique: deep research на стероидах, где одна модель генерирует, а вторая её критикует Microsoft выкатили Critique. Это инструмент для deep research, который одновременно запускает несколько моделей на один запрос. Работает так: первая модель берёт на себя генерацию, вторая выступает рецензентом и вычищает ошибки и неточности до того, как вы увидите финальный ответ. Какие именно модели работали над ответом, видно в шапке. По бенчмарку DRACO показывают SOTA, других замеров пока нет. Так что насколько это реально лучше обычного deep research, вопрос открытый. Отдельно интересен режим Council для обычных запросов. Ваш промпт прогоняется через несколько моделей параллельно, и вы видите все варианты сразу. Плюс краткая выжимка: где модели согласны, а где разошлись во мнениях. На широкую аудиторию пока не раскатили, можно подать заявку на ранний доступ. Будет ли это в обычной подписке за $20, неизвестно. Хотя, если честно, мультимодельный пайплайн с критиком можно собрать самому за вечер через API. И точно выйдет дешевле. techcommunity.microsoft.com/blog/microsoft365copilotblog/introducing-multi-model-intelligence-in-researcher/4506011

🧠 От экспериментов с нейросетями к системному внедрению в бизнес Нейросети уже умеют писать тексты, генерировать картинки и даже код. Но вопрос, который возникает дальше: как это всё превратить в реальный рабочий инструмент для бизнеса? Где брать не просто новости, а проверенные кейсы, расчёты э…

🧠 От экспериментов с нейросетями к системному внедрению в бизнес Нейросети уже умеют писать тексты, генерировать картинки и даже код. Но вопрос, который возникает дальше: как это всё превратить в реальный рабочий инструмент для бизнеса? Где брать не просто новости, а проверенные кейсы, расчёты эффективности, разборы регуляторики? Нашёл канал, где этим занимаются системно — AIRu. Там не просто рассказывают про новые модели, а разбирают: 🔹 реальные кейсы внедрения – с цифрами, ошибками и выводами; 🔹 инструменты, которые действительно работают в бизнес-сценариях; 🔹 юридические аспекты – простым языком о том, как не получить штраф; 🔹 опыт первых лиц компаний, которые уже прошли AI-трансформацию. Если вы используете нейросети в работе или всерьёз думаете об их внедрении – это полезная база знаний. 👉 AIRu — канал для тех, кто переводит AI из раздела «эксперименты» в раздел «результаты»