Golang

🚀 Как держать 1M SSE соединений на одной машине Разработчик разобрал, как строил MCPSprut - MCP-хаб, рассчитанный на десятки тысяч и даже миллионы активных SSE стримов. Это уже не про «запустил сервер и всё работает». Каждое соединение - это нагрузка на память, сокеты и планировщик. Наивные решения …

🚀 Как держать 1M SSE соединений на одной машине Разработчик разобрал, как строил MCPSprut - MCP-хаб, рассчитанный на десятки тысяч и даже миллионы активных SSE стримов. Это уже не про «запустил сервер и всё работает». Каждое соединение - это нагрузка на память, сокеты и планировщик. Наивные решения умирают очень быстро. Вся магия в инженерии: • максимально дешёвые соединения   • контроль за горутинами   • минимум аллокаций   • аккуратная работа с сетью и файловыми дескрипторами Go выбирают для high-load систем - можно выжать максимум из одной машины без сложной инфраструктуры. Контекст важный. MCP и агентные системы всё чаще используют стриминг, а значит количество постоянных соединений растёт кратно. Вопрос уже не в том, как обрабатывать запросы, а как держать тысячи и миллионы клиентов онлайн одновременно. Хороший кейс, если работаешь с real-time, стримингом или агентами и упираешься в лимиты одной машины Подробности: https://ernest-khas.hashnode.dev/part-1-10k-1m-or-more-active-sse-streams-building-mcpsprut-mcp-hub

🚨 Go теперь может напрямую работать с локальными LLM без API Kronk - это попытка убрать прослойку SaaS и дать Go доступ к моделям напрямую. По сути это SDK и модельный сервер, который позволяет встроить локальные LLM прямо в приложение. Под капотом используется llama.cpp, а API ощущается как OpenAI-…

🚨 Go теперь может напрямую работать с локальными LLM без API Kronk - это попытка убрать прослойку SaaS и дать Go доступ к моделям напрямую. По сути это SDK и модельный сервер, который позволяет встроить локальные LLM прямо в приложение. Под капотом используется llama.cpp, а API ощущается как OpenAI-совместимый.  Ты пишешь обычный Go-код и вызываешь модель так же, как привык через API. Только всё крутится локально. Без внешних запросов и без зависимости от провайдеров. Есть стриминг, embeddings, rerank, токенизация. Всё через один интерфейс.  Отдельно важен момент с перфомансом. Проект заточен под hardware acceleration и работу с GGUF моделями. Это значит, что можно выжимать максимум из локального железа без костылей.  https://github.com/ardanlabs/kronk

🔥 Милла Йовович теперь тоже Вайбкодер😱Актриса выложила на GitHub опенсорс-инструмент MemPalace для работы с памятью ИИ-агентов. Делала его вместе с другом. Фишка в том, что все данные хранятся локально, а система сама решает, какие факты о пользователе подтягивать под конкретный запрос. По бенчмарку…

🔥 Милла Йовович теперь тоже Вайбкодер😱Актриса выложила на GitHub опенсорс-инструмент MemPalace для работы с памятью ИИ-агентов. Делала его вместе с другом. Фишка в том, что все данные хранятся локально, а система сама решает, какие факты о пользователе подтягивать под конкретный запрос. По бенчмарку LongMemEval инструмент уже обгоняет и платные, и бесплатные решения. За сутки репозиторий набрал 2k+ звёзд. Настоящий обитель зла 💀https://x.com/bensig/status/2041229266432733356

🐹 Go: почему кодовая база etcd - must-read для каждого разработчика Чтение хорошего кода - самый быстрый способ научиться писать хороший код. И если выбирать один репозиторий - смотри в сторону etcd. Это не просто KV-store. Это фундамент Kubernetes и эталон того, как строить production-системы на Go…

🐹 Go: почему кодовая база etcd - must-read для каждого разработчика Чтение хорошего кода - самый быстрый способ научиться писать хороший код. И если выбирать один репозиторий - смотри в сторону etcd. Это не просто KV-store. Это фундамент Kubernetes и эталон того, как строить production-системы на Go. Почему его стоит разобрать: • 📦 Чистая структура protobuf   Все API логично разложены, нет хаоса   Легко понять, как устроен весь сервис   • 🔌 Чёткие границы gRPC   Каждый сервис изолирован (KV, Watch, Lease)   Никакой каши из handler’ов   • ⚙️ Интерцепторы как в проде   Логирование, retry, метрики - всё через chain interceptors   Реальный production-подход   • 📊 Метрики из коробки   Prometheus встроен прямо в gRPC слой   Можно сразу понять, как мониторить сервисы   • 🧠 Архитектура, которую можно понять   В отличие от многих больших проектов - код читается   Ты реально можешь "пройти" систему целиком   • 🧩 Удобный клиент   clientv3 скрывает сложность распределённой системы   Снаружи - простой API, внутри - сложная логика   💡 Инсайт: etcd - это редкий пример, где:   сложная система ≠ сложный код   Именно такие проекты формируют уровень инженера. 👉 Разбор кода:   https://rednafi.com/shards/2026/03/etcd-codebase/ #go #golang

Ты думаешь, что AI заменит аналитиков? Сейчас все говорят: нейросети, автоматизация, замена профессий И кажется, что учиться аналитике уже поздно. Но происходит обратное! Простые задачи – да, автоматизируются. А вот сильные аналитики становятся ещё ценнее. Потому что: данные есть у всех, инструменты…

Ты думаешь, что AI заменит аналитиков? Сейчас все говорят: нейросети, автоматизация, замена профессий И кажется, что учиться аналитике уже поздно. Но происходит обратное! Простые задачи – да, автоматизируются. А вот сильные аналитики становятся ещё ценнее. Потому что: данные есть у всех, инструменты есть у всех. А вот умение: — задать правильный вопрос — понять бизнес — дать решение – есть у единиц И именно за это платят хорошие деньги. На бесплатном вебинаре разберут: (https://karpov.courses/webinar-startda-thinking?utm_source=max&utm_medium=groups&utm_campaign=1__max_groups_post_webinar-1114--2026-04_ru_ds_kc&utm_content=6_april&utm_term=https://max.ru/Golang_google)— как AI меняет аналитику в 2026 — какие навыки реально становятся ключевыми — почему бизнес-мышление теперь важнее кода Если хочешь быть не «заменяемым», а востребованным – разберись сейчас. Регистрация – https://karpov.courses/webinar-startda-thinking (https://karpov.courses/webinar-startda-thinking?utm_source=max&utm_medium=groups&utm_campaign=1__max_groups_post_webinar-1114--2026-04_ru_ds_kc&utm_content=6_april&utm_term=https://max.ru/Golang_google) Реклама (https://telegra.ph/Reklama-04-03-35)

⚡️ PicoClaw: ИИ-ассистент на Go, который работает на железе за $10 и жрёт меньше 10 МБ оперативки Sipeed выложили PicoClaw - ультралёгкого AI-агента, написанного на Go с нуля. Это не форк и не обёртка, а самостоятельный проект.  Около 95% кода сгенерировал сам агент, а люди уже довели его до рабочег…

⚡️ PicoClaw: ИИ-ассистент на Go, который работает на железе за $10 и жрёт меньше 10 МБ оперативки Sipeed выложили PicoClaw - ультралёгкого AI-агента, написанного на Go с нуля. Это не форк и не обёртка, а самостоятельный проект.  Около 95% кода сгенерировал сам агент, а люди уже довели его до рабочего состояния. По цифрам всё выглядит очень мощно: меньше 10 МБ оперативки против гигабайтов у многих аналогов, запуск меньше чем за секунду даже на одноядерном процессоре с частотой 0.6 ГГц. Один бинарник работает на x86, ARM, MIPS, RISC-V и LoongArch. То есть PicoClaw можно запустить хоть на Raspberry Pi, хоть на дешёвом одноплатнике, хоть на старом Android-смартфоне через Termux. По возможностям тоже: 30+ LLM-провайдеров, 17+ каналов связи, MCP для внешних инструментов, веб-поиск, работа с файлами, выполнение кода, cron-задачи, субагенты, роутинг моделей и vision pipeline. Интерфейсы тоже на любой случай: WebUI для обычной работы, TUI для серверов, CLI для совсем минимальных сред. Docker Compose тоже есть из коробки. За два месяца проект набрал 26 тысяч звёзд на GitHub и 190 контрибьюторов. До полноценного продакшена он ещё не дорос, но для домашней автоматизации, умных камер, мини-серверов и edge-задач уже выглядит очень серьёзно. https://github.com/sipeed/picoclaw

🚀 Go + аудио + ИИ в одном API: минимализм, который можно сразу тащить в прод Это лёгкий API на Go для работы с аудио и ИИ без перегруженной архитектуры и лишней магии. Что внутри по сути: - Обработка аудио через простой HTTP API   - Интеграция с AI-моделями (речь → текст и обратно)   - Минимум завис…

🚀 Go + аудио + ИИ в одном API: минимализм, который можно сразу тащить в прод Это лёгкий API на Go для работы с аудио и ИИ без перегруженной архитектуры и лишней магии. Что внутри по сути: - Обработка аудио через простой HTTP API   - Интеграция с AI-моделями (речь → текст и обратно)   - Минимум зависимостей, всё прозрачно и читаемо   - Отлично подходит как база под свои сервисы   Почему это интересно: Go здесь используется по назначению — как быстрый, предсказуемый бэкенд для real-time задач. Без перегрузки фреймворками и «enterprise-архитектурой ради архитектуры». https://github.com/b0bbywan/go-odio-api

Как безопасно и без боли встраивать ИИ в прод ↗ Если вы пишете на Go и хотите использовать ИИ в повседневных задачах, то GoCloud 2026 — точно для вас. 9 апреля провайдер Cloud.ru (https://max.ru/cloudru) проведет большую ИТ-конференцию про ИИ и облака. Главная тема в этом году — ИИ как сервис, а и…

Как безопасно и без боли встраивать ИИ в прод ↗ Если вы пишете на Go и хотите использовать ИИ в повседневных задачах, то GoCloud 2026 — точно для вас. 9 апреля провайдер Cloud.ru (https://max.ru/cloudru) проведет большую ИТ-конференцию про ИИ и облака. Главная тема в этом году — ИИ как сервис, а именно простые, управляемые и безопасные инструменты для работы с ИИ, которые можно использовать уже сейчас. Что будет особенно интересно: ▶Автоматизация: готовые и доступные ИИ-инструменты, RAG без боли, AI-workflows и DevOps-агент в облаке. ▶Проектирование ИИ-систем: мультиагентная архитектура и кейсы компаний. ▶Работа с данными: обработка real-time данных, управляемые базы данных, интеграция Spark и ИИ. ▶Разработка приложений в облаке: автоматизация рутины, DevOps-инструменты и защита приложений. А еще в программе есть воркшопы: берите ноутбук и решайте прикладные задачи под руководством экспертов Cloud.ru (https://t.me/+rDCgsVx4OqczZThi). Конференция бесплатная, но места ограничены. 👉Успейте зарегистрироваться (https://cloud.ru/gocloud?utm_source=max&utm_medium=im&utm_campaign=golanggoogleMAX-conf_gocloud2026_std_txt_smm_brand)👈

👣 Claude Code Skills для production-ready Go проектов Готовый набор скилов, чтобы ускорить разработку на Go: • готовая структура проекта как в продакшене   • линтинг и стандарты кода   • работа с зависимостями   • тестирование и CI   • лучшие практики для масштабируемых сервисов   Репозиторий: https…

👣 Claude Code Skills для production-ready Go проектов Готовый набор скилов, чтобы ускорить разработку на Go: • готовая структура проекта как в продакшене   • линтинг и стандарты кода   • работа с зависимостями   • тестирование и CI   • лучшие практики для масштабируемых сервисов   Репозиторий: https://github.com/samber/cc-skills-golang

👀 Когда слишком долго смотришь в stdlib Go Начинаешь замечать странные вещи.   Не те, которые планировал увидеть. Вот пример из недр Go: func dboxDelta64(φ uint128, β int) uint32 {     return uint32(φ.Hi >> (64 - 1 - β)) } Да, переменные φ и β. Да, это реальный код. В какой-то момент понимаешь - ста…

👀 Когда слишком долго смотришь в stdlib Go Начинаешь замечать странные вещи.   Не те, которые планировал увидеть. Вот пример из недр Go: func dboxDelta64(φ uint128, β int) uint32 {     return uint32(φ.Hi >> (64 - 1 - β)) } Да, переменные φ и β. Да, это реальный код. В какой-то момент понимаешь - стандартная библиотека это не просто утилиты. Это место, где живут десятилетия инженерных решений, компромиссов и немного безумия. И чем глубже копаешь - тем интереснее становится.