Python Разработка | Web Backend, Парсинг & Telegram Bots. Пайтон программирование с нуля. Django, FastAPI и SQL. Уроки для начинающих и IT карьера. Coding.

В Python блок else может располагаться не только после if, но и после for и while. Код внутри else выполняется, если цикл не был прерван оператором break. Обычный способ использования этого — найти что-то в цикле и выйти из него через break, когда нужный элемент найден: >>> first_odd = None >>> fo…

В Python блок else может располагаться не только после if, но и после for и while. Код внутри else выполняется, если цикл не был прерван оператором break. Обычный способ использования этого — найти что-то в цикле и выйти из него через break, когда нужный элемент найден: >>> first_odd = None >>> for x in [2, 3, 4, 5]: ... if x % 2 == 1: ... first_odd = x ... break ... else: ... raise ValueError('В списке нет нечетных элементов') ... >>> first_odd 3 >>> for x in [2, 4, 6]: ... if x % 2 == 1: ... first_odd = x ... break ... else: ... raise ValueError('В списке нет нечетных элементов') ... ... ValueError: В списке нет нечетных элементов 👉 @BookPython

В Python операторы += и + являются разными. За их поведение отвечают методы __iadd__ и __add__ соответственно. class A: def __init__(self, x): self.x = x def __iadd__(self, another): self.x += another.x return self def __add__(self, another): return typ…

В Python операторы += и + являются разными. За их поведение отвечают методы __iadd__ и __add__ соответственно. class A: def __init__(self, x): self.x = x def __iadd__(self, another): self.x += another.x return self def __add__(self, another): return type(self)(self.x + another.x) Если __iadd__ не определён, выражение a += b сводится к простому a = a + b. Обычно разница между += и + в том, что первый изменяет объект, а второй создаёт новый: >>> a = [1, 2, 3] >>> b = a >>> a += [4] >>> a [1, 2, 3, 4] >>> b [1, 2, 3, 4] >>> a = a + [5] >>> a [1, 2, 3, 4, 5] >>> b [1, 2, 3, 4] 👉 @BookPython

Каждый класс Python имеет два «магических» атрибута, которые можно использовать для получения информации о его базовых классах. Первый — __bases__; он возвращает непосредственных родителей класса: class A: pass class B(A): pass class C(A): pass class D(B, C): pass print(D.__ba…

Каждый класс Python имеет два «магических» атрибута, которые можно использовать для получения информации о его базовых классах. Первый — __bases__; он возвращает непосредственных родителей класса: class A: pass class B(A): pass class C(A): pass class D(B, C): pass print(D.__bases__) # (<class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>) Второй —```python class B``` он возвращает кортеж со всеми классами, которые задействованы при разрешении методов (отсюда и название), то есть родителей, их родителей и так далее: print(D.__mro__) # (<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>) 👉 @BookPython

Если вы хотите перехватить и IndexError, и KeyError, вы можете и должны использовать LookupError — их общего предка. Это оказывается полезным при работе со сложными вложенными данными: try: db_host = config['databases'][0]['hosts'][0] except LookupError: db_host = 'localhost' 👉 @BookPython

В Python объекты хранят свои атрибуты в словарях, доступ к которым можно получить через магический атрибут dict: class A: pass a = A() a.x = 1 a.__dict__ # {'x': 1} При прямом доступе к этому словарю можно даже создать атрибуты, которые не являются допустимыми идентификаторами Python (то есть полу…

В Python объекты хранят свои атрибуты в словарях, доступ к которым можно получить через магический атрибут dict: class A: pass a = A() a.x = 1 a.__dict__ # {'x': 1} При прямом доступе к этому словарю можно даже создать атрибуты, которые не являются допустимыми идентификаторами Python (то есть получить их через стандартный синтаксис obj.attr не получится): a.__dict__[' '] = ' ' getattr(a, ' ') # ' ' Можно также попросить Python хранить атрибуты непосредственно в памяти (как у простых структур C) с помощью slots. Это экономит память и немного ускоряет доступ к атрибутам, так как не происходит поиска в словаре. class Point: __slots__ = ['x', 'y'] Есть несколько моментов, которые нужно помнить при использовании slots. Во-первых, нельзя задавать атрибуты, не указанные в slots. Во-вторых, если класс наследуется от класса с slots, его slots не перекрывают родительские, а добавляются к ним: class Parent: __slots__ = ['x'] class Child(Parent): __slots__ = ['y'] c = Child() c.x = 1 c.y = 2 В-третьих, нельзя наследоваться сразу от двух разных классов с непустыми slots, даже если они совпадают. Помни, что slots предназначены для оптимизации, а не для ограничения набора атрибутов. 👉 @BookPython

🚀 Подборка полезных IT каналов в Max Системное администрирование, DevOps 📌 https://max.ru/i_odmin Все для системного администратора https://max.ru/bash_srv Bash Советы https://max.ru/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://max.ru/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора …

🚀 Подборка полезных IT каналов в Max Системное администрирование, DevOps 📌 https://max.ru/i_odmin Все для системного администратора https://max.ru/bash_srv Bash Советы https://max.ru/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://max.ru/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://max.ru/i_devops DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. 1C разработка 📌 https://max.ru/odin1c_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С Программирование C++📌 https://max.ru/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика Программирование Go📌 https://max.ru/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика Программирование React📌 https://max.ru/react_lib React Программирование Python 📌 https://max.ru/python_of Python академия. https://max.ru/BookPython Библиотека Python разработчика Java разработка 📌 https://max.ru/bookjava Библиотека Java разработчика GitHub Сообщество 📌 https://max.ru/githublib Интересное из GitHub Базы данных (Data Base) 📌 https://max.ru/database_info Все про базы данных Фронтенд разработка 📌 https://max.ru/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков Библиотеки 📌 https://max.ru/programmist_of Книги по программированию https://max.ru/proglb Библиотека программиста https://max.ru/bfbook Книги для программистов Программирование 📌 https://max.ru/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://max.ru/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT https://max.ru/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻 Шутки программистов 📌 https://max.ru/itumor Шутки программистов Защита, взлом, безопасность 📌 https://max.ru/thehaking Канал о кибербезопасности https://max.ru/xakkep_1 Хакер Free Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://max.ru/odesigners Статьи, книги для дизайнеров Математика 📌 https://max.ru/Pomatematike Канал по математике https://max.ru/phismat_1 Обучающие видео, книги по Физике и Математике Вакансии 📌 https://max.ru/progjob Вакансии в IT Мир технологий 📌 https://max.ru/mir_teh Канал для любознательных Бонус 📌 https://max.ru/piterspb_78 Свежие новости Санкт-Петербурга https://max.ru/mockva_life Свежие новости Москвы

Python позволяет работать с путями файловой системы через модуль os.path. Модуль содержит множество функций, которые обрабатывают строки как пути и выполняют полезные операции, такие как объединение путей и прочее: >>> import os.path >>> os.path.join('/usr', 'local') '/usr/local' >>> os.path.dirnam…

Python позволяет работать с путями файловой системы через модуль os.path. Модуль содержит множество функций, которые обрабатывают строки как пути и выполняют полезные операции, такие как объединение путей и прочее: >>> import os.path >>> os.path.join('/usr', 'local') '/usr/local' >>> os.path.dirname('/var/log') '/var' Однако, начиная с Python 3.4, доступен новый модуль pathlib, предлагающий объектно-ориентированный подход: >>> from pathlib import Path >>> Path('/usr') / Path('local') PosixPath('/usr/local') >>> Path('/usr') / 'local' PosixPath('/usr/local') >>> Path('/var/log').parent PosixPath('/var') >>> Path('/var/log').parent.name 'var' 👉 @BookPython

Некоторым генераторам нужно возвращать все элементы другого генератора: >>> def enclose(gen, before='{', after='}'): ... yield before ... for x in gen: ... yield x ... yield after ... >>> list(enclose(range(5))) ['{', 0, 1, 2, 3, 4, '}'] Однако предпочтительнее использовать yie…

Некоторым генераторам нужно возвращать все элементы другого генератора: >>> def enclose(gen, before='{', after='}'): ... yield before ... for x in gen: ... yield x ... yield after ... >>> list(enclose(range(5))) ['{', 0, 1, 2, 3, 4, '}'] Однако предпочтительнее использовать yield from: >>> def enclose(gen, before='{', after='}'): ... yield before ... yield from gen ... yield after yield from не только работает быстрее, но и автоматически обрабатывает передачу значений во вложенные генераторы, возврат значений из генераторов и даже выброс исключений внутри вложенного генератора. 👉 @BookPython

Модуль collections предоставляет класс ChainMap, который позволяет использовать несколько отображений (словарей) как одно объединённое: from collections import ChainMap d = ChainMap(dict(a=1), dict(a=2, b=2)) d['a'] # 1 d['b'] # 2 d['c'] # ... # KeyError: 'c' ChainMap последовательно просматри…

Модуль collections предоставляет класс ChainMap, который позволяет использовать несколько отображений (словарей) как одно объединённое: from collections import ChainMap d = ChainMap(dict(a=1), dict(a=2, b=2)) d['a'] # 1 d['b'] # 2 d['c'] # ... # KeyError: 'c' ChainMap последовательно просматривает все вложенные отображения и возвращает первое найденное значение. Однако все операции изменения затрагивают только первое отображение: d = ChainMap(dict(a=1), dict(a=2, b=2)) d['c'] = 3 d # ChainMap({'a': 1, 'c': 3}, {'a': 2, 'b': 2}) 👉 @BookPython

Хотите в машинное обучение, но не знаете, с чего начать? 🦾 За 11 месяцев комплексный курс от Otus поможет вам пройти путь от основ Python и математики до построения и внедрения моделей машинного обучения в эксплуатацию. Вы последовательно изучите Python для аналитики, SQL, математику для машинного…

Хотите в машинное обучение, но не знаете, с чего начать? 🦾 За 11 месяцев комплексный курс от Otus поможет вам пройти путь от основ Python и математики до построения и внедрения моделей машинного обучения в эксплуатацию. Вы последовательно изучите Python для аналитики, SQL, математику для машинного обучения, классические алгоритмы, глубокое обучение (deep learning), языковые трансформенные модели, рекомендательные системы и полный конвейер обработки данных (pipeline). Программу ведут практикующие эксперты и кандидаты наук. Вы не просто изучите библиотеки машинного обучения, но и поймёте, как и почему работают модели. Обучение строится на живых занятиях, регулярной практике и проектных работах, которые формируют портфолио. Программа постоянно обновляется под требования рынка и реальные задачи бизнеса. ➡️ Оставьте заявку на обучение и получите специальные условия 🎁 в честь Дня рождения Otus: https://vk.cc/cW0T2P Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576